Syntetiske data i fremtidens sundhedsvæsen

Hvad er syntetiske data og hvordan kan vi med syntetiske data styrke innovationen og udvikle AI-løsninger i sundhedsvæsenet? Svaret på disse spørgsmål vil vi gerne give vores bud på.

Syntetisk data er èn af flere hastigt modnende teknikker, der giver nye muligheder for dataminimering og sikker datadeling. Brugt korrekt kan syntetiske data kombinere bedre anvendelighed med højere databeskyttelse end konventionelt anonymiserede data. Her er det afgørende, at det syntetiske datasæt genereres af et AI-netværk, der aldrig får direkte adgang til de rigtige data.

Oplægget vil med afsæt i et igangværende projekt i Region Sjælland vise, hvordan privacy på syntetisk anonymiserede datasæt gøres målbar i et standardiseret rapportformat. Perspektivet er at bringe den statistiske og den juridiske vurdering af privacy tættere på hinanden. Rapporten kan også anvendes på andre typer anonymisering (fx K-anonymitet) og kan således på sigt understøtte beslutninger om såvel adgang som kontrol/tilsyn fra tredjepart.

Bio: Anne Bernth er AI-chef i Data og udviklingsstøtte i Region Sjælland, hvor hun - udover at lede data og innovationsprojekter - også er ansvarlig for etableringen af et nyt AI Center i Region Sjælland. AI Centeret skal bidrage til en koordineret understøttelse af muligheder, indgang og styring af AI initiativer på tværs af regionen. Centeret skal yderligere understøtte samarbejdet mellem offentlige aktører, forsknings- og uddannelsesmiljøer samt erhvervslivet.

Anne Bernth

Her kan du læse mere om Anne Bernth, som holder et oplæg om syntetiske data. Mød Anne Bernth til dette års Driving IT.

Link kopieret

Anne Bernth

Tilmeld dig

Driving IT Konference